Natural Language Processing (NLP) in de verzekeringsgeneeskunde

Drs. Christine Lausberg, Dr. Mariska M.E.C. de Wit, Dr. Elena V. Syurina, Dr. Daniël C.J. de Kam, Prof. dr. Angela A.G.E.M. de Boer, Prof. dr. Han J.R. Anema

Voorstellen

Mijn naam is Christine Lausberg. In december 2024 ben ik gestart met mijn promotieonderzoek bij het KCVG, locatie Amsterdam UMC. Naast mijn werk als promovendus bij het KCVG ben ik werkzaam als sociaal medisch verpleegkundige bij het UWV.

Achtergrond bij het onderzoek

Op dit moment hebben administratieve lasten grote impact op de werkdruk en arbeidssatisfactie van verzekeringsartsen, sociaal medisch verpleegkundigen en medisch secretariaat door de grote vraag naar sociaal medische beoordelingen. Voor cliënten is het van belang dat zij tijdig een beoordeling kunnen krijgen. Het inzetten van Artificial Intelligence (AI) kan hierbij helpend zijn. Voornamelijk Natural Language Processing (NLP) en ondersteuning op basis van NLP zou ingezet kunnen worden om administratieve lasten van zorgprofessionals te verminderen. Bij NLP worden verschillende technieken gebruikt om gesproken of geschreven tekst te analyseren op basis van een theorie. Zo kan NLP bijvoorbeeld worden ingezet om verschillende teksten of patiëntendossiers samen te vatten. Mogelijk kan NLP ingezet voor administratieve ondersteuning van verzekeringsartsen.

Doel onderzoek

Binnen dit project wordt onderzocht op welke wijze NLP kan helpen bij de administratieve ondersteuning van verzekeringsartsen met als doel om de effectiviteit en doelmatigheid van sociaal medische beoordelingen te vergroten. Uitgangspunt is dat minimaal dezelfde kwaliteit van de sociaal medische beoordeling moet worden behaald vanuit perspectief van de verzekeringsarts en de client.

Methode

Het onderzoek bestaat uit verschillende deelprojecten. Eerst worden er interviews gehouden met professionals om ervaringen met het inzetten van NLP voor administratieve ondersteuning binnen de gezondheidszorg in kaart te brengen. Vervolgens wordt binnen een vignettenstudie onderzocht in hoeverre NLP ingezet kan worden om gegevens en rapporten in de verzekeringsgeneeskundige praktijk samen te vatten. In een latere fase van dit project worden de effecten en kosteneffectiviteit van administratieve ondersteuning voor verzekeringsartsen in de praktijk onderzocht.

Contact

Email: c.lausberg@amsterdamumc.nl
Up date datum: 4-3-2025

Christine Lausberg per 15-12-2024

Drs. C. (Christine) Lausberg

Junior Onderzoeker - Sociaal Medisch Verpleegkundige BIG nummer: 89921389230

Afdeling
Public & Occupational Health, Amsterdam UMC (AUMC)