Mijn naam is Christine Lausberg, eind december 2024 ben ik gestart als Junior onderzoeker bij het KCVG in Amsterdam. Mijn promotieonderzoek richt zich op de beoordeling van functionele mogelijkheden door verzekeringsartsen met behulp van Natural Language Processing (NLP).
Enkele jaren geleden heb ik mijn masterstudie Cultuur- en Maatschappijwetenschappen afgerond aan de Universiteit Maastricht. Na een periode werkzaam te zijn geweest in het sociale domein, heb ik de stap gemaakt richting HBO Verpleegkundige. Waarbij ik het laatste deel van mijn studie heb gevolgd binnen het Erasmus MC, afdeling Psychiatrie. Na mijn studie heb ik verdere praktijkkennis en -ervaring opgedaan binnen de acute (kinder- en jeugd) psychiatrie en de jeugdgezondheidszorg.
In 2021 heb ik de overstap gemaakt naar het UWV als sociaal medisch verpleegkundige (SMV). Al snel ben ik in de rol van projectmedewerker en projectsecretaris aan de slag gegaan bij diverse projecten waarin het gebruik van data, binnen de taakstelling van het UWV, een rode draad is geweest. Eén van de projecten waarbij ik betrokken ben geweest is de ontwikkeling van een segmentatie- en prioriteringstool voor de Ziektewet, waarbij mijn interesse voor data-ethiek, alsook de impact van het gebruik van algoritmen in de praktijk is gewekt. Daarnaast heb actief bijgedragen aan een divisie-overstijgend project gericht op het herzien van de Ziektewet. Binnen deze context werd de noodzaak van een meer data-gedreven werkwijze en het verbinden van techniek met de mens helder.
Mijn interessegebieden liggen dan ook op het snijvlak van ‘mens en machine’, de inzet van AI in de gezondheidszorg (incl. de verzekeringsgeneeskunde) en data-ethiek.
Naast mijn promotieonderzoek blijf ik één dag per week werkzaam als SMV. Deze combinatie van onderzoek en praktijkervaring stelt me in staat om de ontwikkelingen op het gebied van NLP te vertalen naar concrete toepassingen die de verzekeringsgeneeskunde kunnen verbeteren. Ik kijk uit naar een leerzame periode en hoop snel met iedereen kennis te mogen maken.
