%20(1440x300%20pixelverhouding).webp){kind=tracking}
Op 10 december organiseerde het Kenniscentrum Verzekeringsgeneeskunde (KCVG) het Muntendam Symposium in de Rode Hoed, met als thema ‘Datagedreven Werken’. De snelle ontwikkelingen op dit gebied bieden tal van mogelijkheden om de kwaliteit van zorg en dienstverlening te verbeteren. Zowel binnen de curatieve zorg als in de bedrijfs- en verzekeringsgeneeskunde wordt onderzocht hoe datagedreven werken effectief kan worden toegepast.
Hoewel deze ontwikkelingen veel kansen bieden, brengen ze ook uitdagingen met zich mee bij de praktische toepassing en implementatie. Het Muntendam Symposium stond daarom dit jaar in het teken van de vraag hoe datagedreven werken kan bijdragen aan het verbeteren van de dienstverlening door verzekeringsartsen en de verzekeringsgeneeskundige praktijk.
Angela de Boer, voorzitter KCVG, opende het symposium met een terugblik op de impact van de coronaperiode op de organisatie van het Muntendam Symposium. Vervolgens wees ze op de promotie van Christa de Geus (13 februari 2025) over evidence-based beroepsrevalidatie en bracht recente KCVG-publicaties onder de aandacht. Ze benadrukte het belang van data gedreven werken bij UWV om de dienstverlening te verbeteren.
Tevens stond Angela stil bij het afscheid van Sonja Schut, secretaresse van het KCVG, als één van de drijvende krachten achter het organiseren van de Muntendam Symposia de afgelopen 20 jaar en van het KCVG vanwege het bereiken van haar gepensioneerde leeftijd halverwege volgend jaar.
Als dagvoorzitter introduceerde Gijsbert van Lomwel, directeur kwaliteitsbureau NVAB, de centrale vraag: wat betekent data gedreven werken en hoe kan AI een rol spelen? Hij stelde kritische vragen over de mogelijkheden van AI, zoals waarde creatie en het duiden van data, en over hoe deze technieken gebruikt kunnen worden om maatschappelijke vraagstukken aan te pakken.
Voor degenen die het Muntendam Symposium gemist hebben, maar alsnog interesse hebben, kunnen per spreker terugkijken.
Het downloaden van onderstaande Presentaties PDF-files is alleen toegestaan voor persoonlijk gebruik.
Kevin De Decker sprak over de waarde van data gedreven werken binnen UWV. Hij benadrukte dat UWV grote hoeveelheden data verzamelt, die vaak niet volledig benut worden. Hij pleitte voor het gebruik van deze data om maatschappelijke waarde te creëren, zoals het vinden van passende werkplekken voor mensen met een beperking. Daarnaast wees hij op de risico’s van afhankelijkheid van grote Tech bedrijven en benadrukte het belang van ethische toetsing, integriteit en principes van behoorlijk bestuur.
Raun van Ooijen besprak hoe data gedreven werken kan bijdragen aan beleid in het sociaal-medische domein. Hij toonde aan dat lage opgeleiden meer risico lopen op arbeidsongeschiktheid door langer doorwerken, mede veroorzaakt door de afschaffing van vroegpensioenregelingen. Hij benadrukte dat data-analyses kunnen helpen bij probleemidentificatie en gerichte interventies, bijvoorbeeld door inzicht te geven in subpopulaties en trends. Hij pleitte voor een duurzame data-infrastructuur en meer samenwerking om complexe vraagstukken op te lossen.
Lilian Peters presenteerde de mogelijkheden van data gedreven innovaties in de eerstelijnszorg en publieke gezondheidszorg. Ze illustreerde hoe AI werd ingezet tijdens de COVID-19-pandemie voor vroeg signalering en risicovoorspelling, zoals het identificeren van patiënten met een hoog risico op overlijden. Ze wees echter op de tijdsintensieve aard van dataprojecten, zoals harmonisatie van datasets en governance. Haar boodschap was dat AI en observationele data waardevolle aanvullingen zijn op traditionele methoden, mits ethisch en duurzaam toegepast.
Manon Ziech richtte zich op ziekte-overstijgende symptomen, zoals vermoeidheid en pijn, die invloed hebben op functionele mogelijkheden en verzuim. Ze presenteerde drie studies: een focusgroepstudie over veelvoorkomende symptomen, een analyse van spreekuurverslagen van bedrijfsartsen, en een monitoringstudie gericht op longitudinaal volgen van werknemers met deze symptomen. Ze stelde voor om digitale tools te ontwikkelen die ziekte-overstijgende symptomen beter in kaart brengen en ondersteunen bij re-integratie.
Video’s van promovendi van het KCVG
Promovendi Sylvia Snoek-Krygsman, Yvonne Suijkerbuijk, Richard Daniëls, Elza Muller, Dirk Vervenne en Dominika Borowiec presenteerden de voortgang van hun PhD-onderzoeken. Onderwerpen varieerden van prognostische factoren en evidence-based interventies tot de toepassing van AI in besluitvorming en patiëntondersteuning. De projecten toonden de potentie van AI en datagedreven innovaties om sociale geneeskunde verder te ontwikkelen.
Elena Syurina gaf een inleiding in Natural Language Processing (NLP), waarbij computers menselijke taal leren begrijpen en analyseren. Ze demonstreerde toepassingen zoals sentimentanalyse, richtlijnontwikkeling en het ophalen van ervaringskennis uit online bronnen. Met voorbeelden zoals COVID-19 en schurft toonde ze hoe NLP kan bijdragen aan verzekeringsgeneeskundige en patiëntgerichte richtlijnen. Ze benadrukte het belang van ethische overwegingen en Fair Data in het gebruik van deze technieken.
Dit gesprek met Marjolein Bastiaanse, Max Tijhuis en Azam Nurmohamed richtte zich op de impact van AI en datagedreven werken. Drie stellingen werden besproken, waaronder de invloed van AI op persoonlijk contact, de objectiviteit van beslisregels en de risico’s van het verliezen van de menselijke maat. De panelleden wezen op het belang van transparantie, goede datakwaliteit en maatschappelijk verantwoord gebruik van AI. AI werd gezien als zowel een kans als een uitdaging, waarbij menselijke waarden centraal moeten blijven staan.
Het Muntendam symposium bracht waardevolle inzichten naar voren over de mogelijkheden en uitdagingen van datagedreven werken in de sociale geneeskunde, met oog voor ethiek en maatschappelijke impact. Door deze lessen in de praktijk toe te passen, kunnen organisaties en professionals de potentie van datagedreven werken beter benutten:
Trees Juurlink
Manon Ziech
Nina Zipfel
Tialda Hoekstra
Lyanne Jansen
Sonja Schut
